职称:助理教授
邮箱:zhengsy24@sjtu.edu.cn
研究方向:政治方法论与计算社会科学、人工智能与智能体在社会科学研究中的应用、中国政府与政治、信息政治与数字治理

职称:助理教授
邮箱:zhengsy24@sjtu.edu.cn
研究方向:政治方法论与计算社会科学、人工智能与智能体在社会科学研究中的应用、中国政府与政治、信息政治与数字治理
郑思尧,上海交通大学国际与公共事务学院比较政治系助理教授。2024年获清华大学政治学博士学位,曾在哈佛大学政府系联合培养。主要从事政治方法论与计算社会科学研究,关注人工智能与智能体在社会科学研究中的应用,以及中国政府与政治、信息政治与数字治理。
2020-2024 清华大学政治学系 博士
2017-2020 清华大学公共管理学院 硕士
2013-2017 北京大学政府管理学院 学士
2024 - 至今 上海交通大学国际与公共事务学院 助理教授
郑思尧, 孟天广. 智慧城市政策试点与国家信息能力建设. 中国行政管理, 2026(06).
张竞衔, 郑思尧, 孟天广. 政治统领与国家治理——基于对中央全面深化改革委员会的分析. 社会科学, 2025(10):105-120.
郑思尧, 宋文佳.中国式现代化政治逻辑的理论深化与经验阐释——《政治学研究》2024年华北地区中青年作者座谈会综述.政治学研究,2024(04):181-184.
孟天广, 郑思尧. 国家治理的信息理论:信息政治学的理论视角. 政治学研究, 2023(06): 117-130. (CSSCI, 《新华文摘》《中国社会科学文摘》《社会科学文摘》转载)
郑思尧, 孟天广. 公共危机治理中的政府信息公开与治理效度——基于一项调查实验. 公共管理与政策评论, 2022, 11(01):88-103. (CSSCI)
郑思尧, 孟天广. 中央督察如何提升地方政府回应性?——来自S省环境信访的证据. 北大政治学评论, 2022(01):211-227.
Zheng S., Meng T. The Paradox of Responsiveness and Social Protest in China. Journal of Contemporary China, 2021, 30(128): 212-232. (SSCI)
郑思尧, 孟天广. 环境治理的信息政治学:中央环保督察如何驱动公众参与?. 经济社会体制比较, 2021(01):80-92. (CSSCI)
孟天广, 郑思尧. 信息, 传播与影响: 网络治理中的政府新媒体——结合大数据与小数据分析的探索. 公共行政评论, 2017, 10(01):29-52+205-206. (CSSCI, 《人大复印报刊资料》全文转载)
《人工智能时代的社会计算》
《多元统计分析》
《机器学习与自然语言处理》(AI+计算社会科学微专业)
上海市浦江学者
上海市晨光学者
第四届“王惠岩政治学优秀博士论文”提名奖(2025年)
清华大学优秀博士论文
学术访问:
哈佛大学政府系,2022年10月-2023年5月
办公地点:上海交通大学徐汇校区包兆龙图书馆113室
通讯地址:上海市徐汇区华山路1954号,200030