梁昕，上海交通大学国际与公共事务学院副教授、应急管理学院副院长、博士生导师，入选上海市“东方英才”拔尖项目、“浦江人才”计划。梁昕获得北京大学信息科学与技术的本科与硕士学位，香港理工大学管理科学学位，具有典型的交叉学科教育背景和科研基础，熟悉大数据分析、建模仿真等新技术在管理科学领域的应用。主要研究领域为气候变化风险与对策、居民风险应对行为的建模与仿真、算法风险与数字治理。在国内外权威期刊发表论文几十篇，其中多篇获ESI高被引论文，出版专著2部。主持国家重点研发计划课题，自然科学基金面上项目，自然科学基金青年项目，教育部哲学社会科学青年项目，上海交通大学-康奈尔大学国际合作项目，上海市政府委托课题多项等。

（1）人才培养方面：获国家教学成果二等奖1项、省部级教学成果一等奖1项，校级青教赛一等奖1项，累计获校教学成果奖4项，主持的教学创新项目均以"优秀"结项。获MPA最受欢迎讲师奖，培养学生或本科生1%优异毕业论文，上海市级、校级优秀毕业生若干人次。
（2）科学研究方面：聚焦气候变化、新兴技术等风险治理领域关键问题，以第一/通讯作者在《Energy Economics》《Journal of Risk Reserach》《公共行政评论》等国内外权威期刊发表论文，H指数20，总引用数1500次，3篇入选ESI高被引。主持国家重点研发项目课题1项、国家自然科学基金面上1项、青年项目1项、省部级课题若干项。主持项目总经费500余万元。
（3）社会服务方面：在应急管理领域具有广泛社会影响力，担任应急大数据与人工智能专委会委员、国家能源局电力应急专家库专家，并入选《中国安全生产科学技术》编委会。同时，作为上海市应急管理重点实验室副主任和江西省重点实验室学术委员，推动跨区域风险治理研究。受聘为同济大学、暨南大学特聘研究员，并担任上海市公务员培训讲师，为政府决策与人才培养提供智库支持。接受央视等主流媒体采访几十次。

08/2013-08/2016 香港理工大学（建设与房地产学系）        

专业：管理科学与工程博士学位        

08/2015-01/2016 伯克利劳伦兹国家实验室        

专业：能源技术与城市系统访问学者        

09/2007-07/2010 北京大学（信息科学与技术学院）        

专业：通信与信息系统硕士学位        

09/2003-07/2007 北京大学（信息科学与技术学院）        

专业：信息科学与技术学士学位        

09/2003-07/2007 北京大学（中国经济研究中心）        

专业：经济学双学位   

07/2010-07/2013 广东省电力设计研究院，技术咨询        

03/2008-02/2009 摩托罗拉欧洲研发中心 （丹麦），研发        

主持课题：

(1) 科技部重点研发项目课题, 2024YFC3017101, 路桥灾毁事件快速精准感知技术研究 , 2025-01-01 至 2027-12-31, 132万元

(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72374138, 合供视角下城市居民低碳行为的演化机理与政策仿真研究 , 2024-01-01 至 2027-12-31, 40万元

(3) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 71904124, 基于多源数据的大型公共建筑中用能行为模式、机理与节能政策研究, 2020-01-01 至 2022-12-31, 19.5万元

(4) 教育部, 教育部人文社会科学青年项目, 18YJCZH092, 基于建筑大数据的居民用能行为与节能政策研究, 2019-01 至 2022-12, 8万元

(5) 上海市应急局，城市安全韧性治理的逻辑与路径研究项目（上海市韧性安全城市“十五五”规划支撑课题），2025，4.9万元

(6) 上海交通大学，低空应急管理的国际经验与中国发展路径研究，2025.08-2026.08，8万元

(7)上海市粮食与物资储备局，构建“韧性”应急物资供应链保障体系究，2024.06-2024.12，4.8万元

(8)广东电网公司，电力企业应急能力提升与典型案例研究，2024.12-2025.12，56万元

(9)广东电网公司，中国—太平洋岛国电力应急国际合作研究与实践，2024.12-2025.12，48万元

(10)南方电网超高压公司，超高压公司科技创新平台建设体系与申报方案研究，2025.4-2026.4,217万元

(11) 上海交通大学-康奈尔大学, 国际合作项目, NA, Energy-use Behaviours and Patterns in Public Buildings: A Comparison between China and the USA, 2020-09 至 2021-08, 10万元

(12)上海市经信委，充分运用现代科技，提高社会治理智能化水平，2018，5万元

(13) 浦江人才计划，基于数据挖掘的建筑中用能行为模式及节能政策研究，2017，10万元

参与课题：

(1) 中国工程院科技战略咨询重点项目, 公路交通基础设施智能监测预警关键技术及标准体系研究, 2025 至 2026, 132万元

(2) 国家自然科学基金委员会, 重点项目, 72134005, 面向复杂公共事务的跨组织与跨部门协同机制, 2022-01-01 至 2026-12-31, 202万元

(4) 国家自然科学基金项目“基于多代理系统的绿色建筑改造决策平台”        

(5) “南方电网十二五规划”， 项目协调人与项目组主要负责人, 本规划获得2012年度电力行业优秀工程咨询成果一等奖（电力行业最高奖项）。        

专著出版：

1. 《面向精细化治理的智慧城市理论与实践》，2019，上海交通大学出版社

2. 《韧性视角下应急物资供应链保障体系研究》，2025，上海交通大学出版社

论文发表：

1. Bai, Jinyu, Yi Xiong, and Xin Liang. "Examining Emerging Risks of Vehicle Electrification in Emergency Medical Transport." Risk Analysis (2025).
2. Owusu, Gabriel, and Xin Liang. "Mapping the knowledge frontiers of community energy policy: A state-of-the-art review." Renewable and Sustainable Energy Reviews 222 (2025): 115968.
   
3. Liang, Xin, Yigang Wei, and Wenyang Huang. "Fast or slow system: How does information exposure affect individual climate change mitigation responses?." Urban Climate 56 (2024): 102071.
4. 梁昕, 刘天颖."自动化行政裁量中算法风险感知的特征与演化研究——基于网络舆情的大数据分析."公共行政评论17.01(2024):45-65+197.
5. Wang, Hao, Ziyang Long, Kexin Jia, Xuewei Zhang, and Xin Liang. "Tactics to Balance Benefits among Stakeholders in Government-Led Urban Renewal: Case Study in Guangzhou, China." Journal of Urban Planning and Development 150, no. 4 (2024): 05024034.
6. Agyepong, Lois Addo, Xin Liang, and Patrick Owusu Ansah. "Behavioral mechanism on flood risk response: a case study in Accra, Ghana." Natural Hazards (2024): 1-25.
7. Agyepong, L. A.,  Liang, X. Mapping the knowledge frontiers of public risk communication in disaster risk management. Journal of Risk Research, 2023, 26(3), 302-323.
8. Xin Liang; Tingting Lu; Gulinigaer Yishake ; How to promote residents’use of green space: An empirically grounded agent-based modeling approach, Urban Forestry & Urban Greening, 2022, 67(1): 0-127435 (高被引论文)
9. Yigang Wei; Xin Liang; Liang Xu; Gang Kou; Julien Chevallier ; Trading, Storage, or Penalty? Uncovering Firms’ Decision-Making Behavior in the Shanghai Emissions Trading Scheme:Insights from Agent-Based Modeling, Energy Economics, 2022, 117(106463) 
10. Xin Liang; Lizi Luo; Shiying Hu; Yuke Li ; Mapping the knowledge frontiers and evolution of decision making based on agent-based modeling, Knowledge-Based Systems, 2022, 250(108982)  (高被引论文)
11. Yu, Tao, Xin Liang, and Yaowu Wang. "Factors affecting the utilization of big data in construction projects." Journal of construction engineering and management 146, no. 5 (2020): 04020032.
12. Liang, X., Yu, T.*, Hong, J., & Shen, G. Q. (2019). Making incentive policies more effective: An agent-based model for energy-efficiency retrofit in China. Energy Policy, 126, 177-189.  (高被引论文)
13. Hong, J., Gu, J., Liang, X., Liu, G., Shen, G. Q., & Tang, M. (2019). Spatiotemporal investigation of energy network patterns of agglomeration economies in China: Province-level evidence. Energy, 187, 115998.
14. Liang, X., Shen, G. Q., & Guo, L. (2019). Optimizing incentive policy of energy-efficiency retrofit in public buildings: a principal-agent model. Sustainability, 11(12), 3442.
15. Yu, T., Liang, X.*, Shen, G. Q., Shi, Q., & Wang, G. (2019). An optimization model for managing stakeholder conflicts in urban redevelopment projects in China. Journal of Cleaner Production, 212, 537-547.
16. Hong, J., Gu, J., Liang, X., Liu, G., & Shen, G. Q. (2019). Characterizing embodied energy accounting with a multi-dimensional framework: a study of China's building sector. Journal of Cleaner Production, 215, 154-164.
17. Yu, T., Liang, X., Shen, G. Q., Shi, Q., & Wang, G. (2019). An optimization model for managing stakeholder conflicts in urban redevelopment projects in China. Journal of Cleaner Production, 212, 537-547.
18. Chen, Y., Liang, X., Hong, T., & Luo, X. (2017). Simulation and visualization of energy-related occupant behavior in office buildings. Building Simulation, 10(6), 1-14.        
19. Liang, X., Hong, T., & Shen, G. Q. (2016). Improving the accuracy of energy baseline models for commercial buildings with occupancy data. Applied Energy, 179, 247-260.        
20. Liang, X., Hong, T., & Shen, G. Q. (2016) Occupancy data analytics and prediction: a case study. Building and Environment. 102, 179-192.        
21. Liang, X., Shen, G. Q., & Bu, S. (2016) Multi-agent systems in construction: a ten-year review. Journal of Computing in Civil Engineering,        

本科生课程：《大数据分析》

硕博课程：《应急系统仿真》

MPA课程：《社会研究方法》

2024年上海交通大学课程教学设计创新专项基金《大数据分析》

2021年上海交通大学课程思政建设专项基金《大数据分析》

2022年高等教育（本科）国家级教学成果奖二等奖

省部级奖项：

2023年第九届云南省高等教育教学成果奖一等奖

2023年湖北省教学成果奖（本科）一等奖

2022年上海市第五届青年教师教学竞赛社会科学组三等奖

2022年上海市教学成果二等奖

校内奖项：

2025年上海交通大学“卓越教学奖”

2025年上海交通大学“佳和”优秀教学奖

2025年上海交通大学教学创新竞赛一等奖

2024年上海交通大学教学成果奖一等奖（1项）、二等奖（1项）

2024年最受MPA学生欢迎教师奖

2023年上海交通大学教学成果奖二等奖（2项）

2021年上海交通大学第六届青年教师教学竞赛一等奖

2021年上海交通大学教学成果奖二等奖

2020年上海交通大学本科招生工作优秀个人

2018年上海交通大学优秀班主任

2018年上海交通大学优秀团干部