国是青年学者沙龙第43期丨清华大学庞珣：联合国大会上的联盟政治和制度制衡：EITM方法和贝叶斯模型

发布时间：2020-07-19 浏览量：594

讲座主题

联合国大会上的联盟政治和制度制衡：

EITM方法和贝叶斯模型

讲座时间

2020年7月24日早上10:00-11:30

讲座地点

上海交通大学网络会议室

ZOOM会议号: 97514404203

ZOOM密码: 893452

演讲嘉宾

庞珣教授

清华大学国际关系学系

主持人

刘帮成教授

上海交通大学国际与公共事务学院

嘉宾简介

庞珣现任清华大学国际关系学系教授、数据与计算实验室主任，研究领域主要为国际政治经济学与社会科学统计方法，目前集中在全球价值链中的大国竞争、国际关系社会网络分析和贝叶斯因果推论方法。庞珣教授于2010年获美国圣路易斯华盛顿大学政治学博士学位，并于2010至2012年在普林斯顿大学政治学系任助理教授，2012年至今任教于清华大学，2019年在普林斯顿大学尼豪斯全球化与治理研究中心任访问研究员。她担任多个国际国内期刊副主编和编委，如《政治分析》(Political Analysis，副主编, 2018至今)、《世界政治》(World Politics, 副主编, 2010-2012)、《日本政治科学》(Japanese Journal of Political Science，副主编, 2018至今)、《外交评论》（编委）、《国际政治科学》（编委）等，在《政治分析》(Political Analysis)、《国际组织》（International Organization）、《中国社会科学》、《世界经济与政治》等国内外期刊发表论文数十篇。庞珣担任中国国家社科基金重大项目《地缘政治风险预测的理论与方法》首席专家，2016年入选教育部青年长江学者，曾获美国政治学会定量方法领域多项研究荣誉。

讲座概要

讲座将介绍一个新的EITM(理论模型的实证意义)来研究联盟政治和制度制衡，重点关注大国如何在联合国大会的竞争战略环境中使用经济政策工具来影响弱国的投票行为。该方法是对Signorino和他的合作者研究(1999,2003,2003)的扩展。它建立了一个三个参与人贝叶斯动态博弈模型来模拟包含两个发送者和一个共同目标国竞争联盟的形成。然后将理论模型转化为贝叶斯策略统计估计值，以克服递归和多边相互依赖带来的估计挑战。根据2003-2014年111个国家的数据，本人调查了联合国大会上投票联盟的偏好、相互依赖策略和投票联盟分界。该研究提出的EITM方法显著改进了现有的战略统计估计，且在国际关系竞争性联盟的形成研究中，具有广泛的应用潜力。

In this lecture, I will introduce a novel EITM (Empirical Implications of Theoretical Model) to study coalitional politics and institutional balancing, focusing on how great powers use economic policy instruments to maneuver voting behavior of weaker states in a competitive strategic environment of the United Nations General Assembly. This approach is an extension to Signorino and coauthors (1999, 2003, 2003), and it builds a three-player Bayesian dynamic game to model competitive coalition-formation involving two senders and one common target. Then the theoretical model is converted into a Bayesian strategic statistical estimator to overcome estimation challenges caused by recursive and multilateral interdependence. Based on data of 111 countries in 2003-2014, I investigate preferences, interdependent tactics, and division lines of voting coalitions in UNGA. The proposed EITM approach significantly improves the extant strategic statistical estimators, and has a broad potential of applications to competitive coalition formation in international relations.