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如何让AI真正融入社会科学教学？在上海交通大学国际与公共事务学院开设的“AI+计算社会科学”微专业课堂上，《机器学习与自然语言处理》课程进行了创新性教学实验：全班45位学生，不再仅仅是“使用”AI工具，而是每人拥有一个持续学习的个人智能体，与教师智能体共同构成一个“平行于现实课堂”的虚拟教学空间。
《机器学习与自然语言处理》课程由长期专注于计算方法与社会科学交叉前沿的国际与公共事务学院助理教授郑思尧设计与主导。
郑思尧的主要研究方向为计算政治学与信息政治学。他敏锐洞察到，AI 智能体将从“创新工具”变为“日常基础设施”，并将这一判断概括为“AI as Infrastructure”。郑思尧表示，“我的课程不是在教学生一个新技术，而是在帮他们掌握一种基础设施能力，就像当年学会用互联网检索文献一样。”
课程自设计之初就将 AI 智能体作为教学核心要素之一。随着教学推进，郑思尧将课程发展为“双轨制”：前半节讲授有监督学习、主题模型等理论方法，后半节以 OpenClaw 为平台演示并指导智能体实践。课程期末设置两条路径：研究路径（用 Agent 完成一项完整的社科研究任务）与技术路径（自主构建一个 Agent 工具），从“会用”走向“能造”。即便从未写过代码的“零基础”学生，在学期结束后也能独立使用乃至构建智能体，实现从“使用者”到“创造者”的真正跨越。
尤为值得关注的是课程创新设计所构建的互动结构。它并非仅让学生各自使用AI工具，而是使智能体之间能够相互交流。学生智能体可以讨论协作，并与教师智能体对接互动，使得课堂的师生关系在智能体世界中有所映射。教师智能体能够同步课程知识、参与学生讨论、协助教师评估学习进展；学生智能体则在整个学期中持续积累个人知识库与工作技能。两者之间的互动，使“教”与“学”在智能体层面有了对应关系。这让教学过程在数智空间中获得映射与延伸，构建出“教师-教师智能体-学生智能体-学生”的互动结构。
课程的技术实现，得益于学校网络信息中心依托“致远一号”智算平台的强大支撑完成OpenClaw智能体的整班部署。4月14日，全班45个智能体全部上线完成首次部署。此次整班部署标志着服务模式从个人体验升级为面向整班教学场景的系统性支撑，对平台的稳定性、统一性和可管理性提出了更高要求。网络信息中心组建专项团队全程负责技术执行，从独立运行环境创建、网络配置到安全策略部署，均在课程开课前完成。同时，团队定制了一键安装方案并与飞书机器人关联，还专项提升了服务平台的并发能力，确保45个运行环境同时调用时稳定响应。
国际与公共事务学院开设的“AI+计算社会科学”微专业面向校内外开放，吸引了来自不同院校、多个行业的注册学员，涵盖医药、金融、航空、城市规划、社区医疗、民航、教育等领域。在“AI as Infrastructure”理念下，基础设施不挑用户——正如电网不问用电者身份，这门面向多元背景学员的微专业课程，本身就是这一理念的生动实践。
这不仅是一次教学模式创新，更是国际与公共事务学院在“AI for Social Science”交叉学科建设与人才培养模式上的重要探索。学院将不断尝试教学模式创新改革，通过AI技术提升传统社会科学研究方法，凭借鲜明的交叉学科特色与实用的课程设置，培养出适应时代需求、兼具社科理论素养与AI技术能力的复合型人才。
