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近日，上海交通大学国际与公共事务学院、应急管理学院博士研究生李晶晶作为第一作者，与导师秦川申副教授（通讯作者）、清华大学薛澜教授合作完成的研究成果《Does AI erode street-level discretion? A mixed-methods study on automated decision-making in China's tax authorities》在数字治理领域权威期刊《Government Information Quarterly》正式发表。
《Government Information Quarterly》是数字治理领域的顶尖期刊（SSCI 1区、影响因子10.8），在电子政务与公共管理领域具有重要影响力。
文章简介
立足于数字技术与自由裁量权关系的长久争议，本研究旨在探讨公共部门引入人工智能自动化决策对街头官僚自由裁量权的影响。面对日益普及的人工智能应用，已有研究就其究竟是削弱还是增强裁量权尚未达成共识，且鲜有研究关注监管型行政场景，以及基层公务员自身的算法素养如何塑造其裁量权感知。
本研究采用混合研究方法，以中国税务系统这一典型监管型部门为例，结合调查实验与一线人员的深度访谈，考察人工智能自动化背景下“感知裁量权”的形成与演变。
研究发现，人工智能自动化对基层裁量权具有明显的“赋能效应”。质性分析表明，人工智能通过提升决策判断质量与增强决策合法性，拓展了基层公务员的行动资源，且人类街头官僚的主观能动性得以保留。此外，算法素养发挥了关键的差异化调节作用，算法知识负向调节人工智能对感知裁量权的影响，而算法反思则表现出正向调节作用。本研究深化了数字化时代关于基层自由裁量权的理论对话，并为公共部门的人工智能治理提供了实践启示。
本研究也是城市复杂风险防控与韧性治理上海市应急管理重点实验室在新兴技术治理方向的阶段性成果之一。
作者简介
李晶晶，上海交通大学国际与公共事务学院/应急管理学院2023级博士研究生，主要研究方向为人工智能治理、应急管理大模型。
秦川申（通讯作者），上海交通大学国际与公共事务学院/应急管理学院副教授，博士生导师，主要研究方向为风险治理、应急管理、公共政策。
薛澜，清华大学公共管理学院教授，博士生导师，主要研究方向为公共政策与公共管理、科技创新政策、危机管理及全球治理。
